Trainingsdaten
Die Sammlung von Beispielen, aus denen ein Modell seine Muster ableitet.
Einfach erklärt
Trainingsdaten sind die Beispiele, mit denen ein Modell während seiner Entwicklung angepasst wird. Das können etwa Texte, Bilder oder aufgezeichnete Aktionen sein. Ihre Auswahl, Qualität und Zusammensetzung beeinflussen die Fähigkeiten und möglichen Verzerrungen eines Modells. Das Modell nutzt die gelernten Zusammenhänge auch zur Bearbeitung neuer Aufgaben.
Ein Dokument, das du in einen Chat einfügst, dient zunächst als Kontext. Ob der Anbieter es darüber hinaus speichert oder für späteres Training verwendet, hängt vom Dienst und den vereinbarten Einstellungen ab. Kläre das vor der Übermittlung vertraulicher Daten.
Beispiel aus dem Alltag
Eine Bilderkennung, die fast nur mit Sommerfotos trainiert wurde, erkennt verschneite Straßen schlechter.
Häufige Fragen
Werden meine Eingaben zum Training verwendet?
Das hängt vom konkreten Dienst, den Einstellungen und den Vertragsbedingungen ab. Aus „kostenlos“ oder „bezahlt“ allein lässt es sich nicht ableiten. Prüfe die Bedingungen vor der Übermittlung vertraulicher Daten.
Warum sind Trainingsdaten eine Quelle von Verzerrung?
Einseitige oder fehlerhafte Trainingsdaten können sich auf die Ergebnisse auswirken. Auch Entwicklungsentscheidungen und der spätere Einsatz beeinflussen mögliche Verzerrungen.