Wissen für den Alltag
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Fachliche Quellen und weitere Lernangebote für den digitalen Alltag.
Die Methodik von medienkundig
Wie aus Aufgaben, Feedback und Wiederholung ein Training wird, erklärt So funktioniert medienkundig. Dort finden Sie auch Messmöglichkeiten und einen beispielhaften Pilotablauf.
Quellen
Diese Quellen helfen beim Vertiefen und beim Prüfen konkreter Fragen.
- QuelleBSI – Bundesamt für Sicherheit in der InformationstechnikPraktische Empfehlungen zu Passwörtern, Phishing, sicherem Surfen und Schadprogrammen.bsi.bund.deÖffnen
- QuelleKlicksafeMaterialien und Tipps zu Medienkompetenz, Datenschutz, Fake News und Online-Kommunikation.klicksafe.deÖffnen
- QuelleBundeszentrale für politische BildungHintergründe zu Desinformation, digitalen Plattformen, KI und gesellschaftlicher Teilhabe.bpb.deÖffnen
Weiteres
Ergänzende Anlaufstellen für den Alltag, für eigene Fragen und zum gemeinsamen Weiterlernen.
- LernangebotVerbraucherzentrale – Digitale WeltVerbraucherinformationen zu Verträgen, Datenschutz, Abofallen und sicherem Online-Shopping.verbraucherzentrale.deÖffnen
- LernangebotDeutschland sicher im NetzAlltagsnahe Lernangebote und Hilfen für einen sicheren Umgang mit digitalen Medien.sicher-im-netz.deÖffnen
- LernangebotDigital-KompassAngebote für ältere Menschen und Multiplikatorinnen und Multiplikatoren im digitalen Alltag.digital-kompass.deÖffnen
Künstliche Intelligenz & digitale Kompetenz
Gesetzestexte, Forschungsarbeiten und Fachbeiträge zu KI. Quellenstand: 8. September 2026. Zum KI-Ratgeber.
- Regulierung & AI ActEuropäische Kommission: AI ActÜberblick über Risikoklassen, Pflichten und die aktuelle Umsetzung der KI-Verordnung.digital-strategy.ec.europa.euÖffnen
- AI LiteracyEU AI Office: Fragen und Antworten zur KI-KompetenzOrientierung zu Artikel 4, passenden Schulungsmaßnahmen und Verantwortung von Organisationen.digital-strategy.ec.europa.euÖffnen
- DatenschutzDatenschutzkonferenz: KI und DatenschutzOrientierungshilfe zur Auswahl, Einführung und Nutzung von KI-Anwendungen (PDF, Mai 2024).datenschutzkonferenz-online.deÖffnen
- IT-SicherheitBSI: Indirect Prompt InjectionsSicherheitswarnung zu manipulierten Drittinhalten in Anwendungen mit KI-Sprachmodellen.bsi.bund.deÖffnen
- IT-SicherheitNIST: AI Risk Management FrameworkFreiwilliger Rahmen für die Bewertung und Steuerung von KI-Risiken, mit Profil für generative KI.nist.govÖffnen
- ForschungVaswani et al.: Attention Is All You NeedOriginalveröffentlichung zur Transformer-Architektur (2017, englisch). Technische Vertiefung für Interessierte.arxiv.orgÖffnen
- Gesellschaftliche AuswirkungenOECD: KI und der Wandel benötigter FähigkeitenForschung zu veränderten Aufgaben und Kompetenzanforderungen im Arbeitsmarkt (2024, englisch).oecd.orgÖffnen
- Wirtschaftliche EntwicklungStanford HAI: AI IndexForschungsberichte zu Entwicklung, wirtschaftlicher Nutzung und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.hai.stanford.eduÖffnen
- AGI-ForschungGoogle DeepMind: Levels of AGIForschungsrahmen, der allgemeine KI nach Leistungsniveau, Breite der Fähigkeiten und Selbstständigkeit einordnet.deepmind.googleÖffnen
- GPT-6 AstraOpenAI: GPT-6 Astra – Veröffentlichung und MesswerteProduktvorstellung mit Einsatzfeldern, Verfügbarkeit, Benchmarks und Hinweisen zu den Testbedingungen.openai.comÖffnen
- GPT-6 AstraOpenAI Docs: GPT-6 Astra verwendenOffizielle technische Dokumentation zu Funktionen und Grenzen des Modells in der API.developers.openai.comÖffnen
- GPT-6 AstraOpenAI: Fähigkeiten und Schutzmaßnahmen auf dem Weg zu AstraSicherheitsbewertung mit Schwerpunkt auf Cyberfähigkeiten, Tests, Überwachung und Schutzmaßnahmen.openai.comÖffnen
- PolitikBritische Regierung: AI Opportunities Action PlanAntwort der britischen Regierung mit einem Vorwort von Premierminister Keir Starmer.assets.publishing.service.gov.ukÖffnen
- PolitikÉlysée: Rede von Emmanuel Macron beim KI-AktionsgipfelOffizielles Redemanuskript vom 10. Februar 2025.elysee.frÖffnen
- EinordnungDario Amodei: Machines of Loving GracePersönlicher Essay des Anthropic-CEO über Chancen, Grenzen und Unsicherheiten sehr leistungsfähiger KI.darioamodei.comÖffnen
- EinordnungSam Altman: Ten yearsPersönlicher Rückblick des OpenAI-CEO mit seiner Prognose zur Superintelligenz.openai.comÖffnen
- EinordnungOpenAI: Governance of superintelligenceBeitrag von Sam Altman, Greg Brockman und Ilya Sutskever zu möglichen Chancen, Risiken und Regeln.openai.comÖffnen
- KritikBender, Gebru et al.: On the Dangers of Stochastic ParrotsGrundlegende Kritik an Sprachmodellen, ihren Daten, Umweltkosten und der Verwechslung flüssiger Sprache mit Bedeutung.dl.acm.orgÖffnen
- RisikoforschungYoshua Bengio: Argumente für ernsthafte KI-SicherheitsforschungEinordnung des Turing-Preisträgers zu Unsicherheit, Kontrollverlust und dem Vorsorgeprinzip.yoshuabengio.orgÖffnen
- Unabhängige EinordnungInternational AI Safety Report 2026Gemeinsame Bestandsaufnahme von über 100 Fachleuten zu belegten Schäden, möglichen Zukunftsrisiken und Grenzen heutiger Schutzmaßnahmen.internationalaisafetyreport.orgÖffnen
- Interview · Juli 2026The Diary of a CEO: Interview mit Daniel KokotajloGespräch über Wettlauf, Machtkonzentration und Kokotajlos persönliche Risikoprognose. Die genannte Wahrscheinlichkeit ist eine Einschätzung, kein Messwert.youtube.comÖffnen
- Interview · August 2026IBM Think: Interview mit Ben GoertzelGespräch über eine mögliche AGI-Entwicklung binnen neun bis zwölf Monaten; Goertzel kennzeichnet die Aussage selbst als unsichere Prognose.ibm.comÖffnen
- Interview · August 2026Big Technology Podcast: Interview mit Nick BostromGespräch über heutige Fähigkeitslücken, autonome Agenten, AGI-Definitionen und Risiken einer möglichen Superintelligenz.podcasts.apple.comÖffnen
- Interview · August 2026Radio Atlantic: Bill Gates on the Dangers of AIVollständiges Interview-Transkript zu Cyber- und Biowaffenrisiken, Arbeitsmarkt, gesellschaftlicher Beteiligung und staatlicher Aufsicht.theatlantic.comÖffnen
- Interview · September 2026Axios: Alex Mallen über schwer kontrollierbare KI-SystemeInterviewpassage mit einem Sicherheitsforscher von Redwood Research zur begrenzten Vorhersagbarkeit trainierter Modelle.axios.comÖffnen
