Foundation Model
Ein groß und breit trainiertes Modell, das als Grundlage für viele verschiedene Anwendungen dient.
Einfach erklärt
Ein Foundation Model wird auf umfangreichen Daten für unterschiedliche Aufgaben trainiert. Danach setzen viele Produkte darauf auf – ein Schreibassistent, eine Übersetzung, eine Dokumentensuche nutzen dasselbe Grundmodell.
Was du am Ende erlebst, bestimmt das Produkt um das Modell herum: welche Daten es sehen darf, welche Zusatzanweisungen es bekommt, welche Grenzen gesetzt sind. Zwei Apps mit demselben Grundmodell verhalten sich deshalb oft deutlich unterschiedlich.
Beispiel aus dem Alltag
Dasselbe Basismodell beantwortet in der einen App Kundenfragen und hilft in der anderen beim Programmieren.
Häufige Fragen
Was unterscheidet ein Foundation Model von einem gewöhnlichen KI-Modell?
Ein gewöhnliches Modell ist für eine Aufgabe gebaut. Ein Foundation Model ist breit trainiert und dient als Grundlage für viele Anwendungen, die durch Kontext oder Zusatztraining angepasst werden.
Ist Foundation Model dasselbe wie Large Language Model?
Die Begriffe überschneiden sich. Viele große Sprachmodelle dienen als breit einsetzbare Grundmodelle. Foundation Models können aber auch Bilder, Ton oder mehrere Medienarten verarbeiten.
Warum sind sehr große Grundmodelle aufwendig?
Ihre Entwicklung kann große Datenbestände, Rechenkapazität und Fachwissen erfordern. Der Aufwand variiert stark; auch kleinere Grundmodelle und offen verfügbare Modelle existieren.