KI-Kompetenz
Die Fähigkeit, KI zu verstehen, sinnvoll einzusetzen und ihre Ergebnisse kritisch zu beurteilen.
Einfach erklärt
KI-Kompetenz bedeutet, die Fähigkeiten und Grenzen eines KI-Werkzeugs einschätzen und seine Ergebnisse prüfen zu können. Dazu gehört auch, passende Aufgaben zu formulieren und zu erkennen, welche Daten nicht in einen Dienst eingegeben werden sollten. Die nötigen Kenntnisse hängen vom Einsatz ab.
Für eine Textüberarbeitung ist anderes Wissen erforderlich als für eine Anwendung, die Kundenentscheidungen vorbereitet. Übe deshalb an Aufgaben aus dem tatsächlichen Arbeitsalltag: Welche Fehler können auftreten, woran erkennst du sie und wer hilft im Zweifel?
Artikel 4 des EU AI Act betrifft Maßnahmen zur Entwicklung von KI-Kompetenz bei Anbietern und Betreibern. Die aktuellen Erläuterungen der Kommission betonen den jeweiligen Kontext und die vorhandenen Kenntnisse. Ein bestimmtes Zertifikat ist dafür nicht vorgeschrieben. Dokumentiere passende Lern- und Unterstützungsmaßnahmen und überprüfe, ob die Beteiligten sie in der Praxis anwenden können.
Beispiel aus dem Alltag
Du liest einen KI-Bericht und stellst fest, dass eine genannte Zahl in der zugrunde liegenden Tabelle gar nicht vorkommt. Du korrigierst das, bevor der Bericht rausgeht.
Häufige Fragen
Schreibt der AI Act ein bestimmtes Schulungszertifikat vor?
Nein. Die Kommission nennt kein vorgeschriebenes Zertifikat. Welche Maßnahmen passen, hängt unter anderem vom System, Einsatzkontext und den vorhandenen Kenntnissen ab.
Ist ein einmaliger Kurs genug?
Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Prüfe, ob die Personen ihre Aufgaben sicher bearbeiten können und ob Änderungen an Werkzeugen oder Tätigkeiten neue Unterstützung erfordern.
Wie kann ich KI-Kompetenz praktisch üben?
Vergleiche einen KI-Entwurf mit Originalunterlagen, suche ungesicherte Aussagen und entscheide, welche Daten das Werkzeug für die Aufgabe tatsächlich benötigt.